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Episodio 72 - Cerebros Hackeados y Audios que Condenan: El Lado Oscuro de tu Celular
Episode 7218th July 2026 • La Red Privada • Hector Fuentes
00:00:00 00:54:50

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Shownotes

En este episodio exploramos las dos caras de nuestra vida digital. Primero, analizamos el impacto que tiene el exceso de pantallas en nuestro cerebro, respaldado por los datos más recientes del INEGI, abordando desde alteraciones del sueño hasta el alarmante riesgo de "demencia digital". Después, damos un giro hacia el mundo legal para explicarte qué se necesita para que un simple audio de WhatsApp o grabación celular sea admitido como prueba en un juicio penal en México, detallando el fascinante trabajo de la acústica forense.

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Transcripts

Speaker:

¿Alguna vez te has puesto a pensar qué le hace a tu cerebro esa necesidad de

Speaker:

revisar el celular cada cinco minutos?

Speaker:

Y más aún, ¿qué pasaría si uno de esos audios de WhatsApp, de Instagram, etcétera,

Speaker:

que envías todos los días, terminara siendo la pieza clave de un juicio civil, mercantil, penal?

Speaker:

Bienvenidos de nuevo a la red privada.

Speaker:

Hoy vamos a sumergirnos en dos mundos que se cruzan en nuestra vida digital diaria.

Speaker:

Por un lado analizaremos el impacto silencioso pero profundo que tiene el exceso,

Speaker:

de pantallas en nuestro cerebro.

Speaker:

Pero, otro, daremos un giro,

Speaker:

hacia el ámbito legal y forense Para descubrir qué se necesita exactamente para

Speaker:

que una simple nota de voz Se admitirá como una prueba en un tribunal en México.

Speaker:

Y cómo los peritos logran descifrar si un audio ha sido manipulado o no. Comencemos.

Speaker:

Esto es La Red Privada con Héctor Fuentes.

Speaker:

Bueno, bienvenidos de nuevo a La Red Privada. Yo soy Héctor Fuentes.

Speaker:

Y el día de hoy vamos a tener dos temas.

Speaker:

Y un tercero que es un subtema del segundo.

Speaker:

Entonces, el primer tema del día de hoy es el impacto del tiempo excesivo de

Speaker:

pantallas en el cerebro y la demencia digital.

Speaker:

Entonces, para empezar tenemos que hablar de nuestra salud cerebral.

Speaker:

Entonces, mirar pantallas por mucho tiempo tiene consecuencias a largo plazo.

Speaker:

Un efecto directo recae sobre nuestros ritmos circadianos.

Speaker:

La luz de los dispositivos electrónicos durante la noche puede confundir nuestros relojes biológicos,

Speaker:

lo que puede causar trastornos del sueño y detonar afecciones crónicas como

Speaker:

la obesidad, diabetes y la depresión.

Speaker:

Además, las pantallas sobreestimulan nuestro cerebro, liberando tanta dopamina

Speaker:

que terminan por desestabilizar nuestro sistema de recompensas.

Speaker:

Eso significa que el tiempo, las vías de recompensa se vuelven menos sensibles,

Speaker:

y se necesita más y más estimulación para poder experimentar placer.

Speaker:

A nivel cognitivo, este exceso de consumo afecta el desarrollo del cerebro,

Speaker:

perjudicando la atención, el aprendizaje, la memoria y la regulación emocional,

Speaker:

un fenómeno que los expertos asocian con la demencia digital.

Speaker:

Y lo más alarmante, si estos circuitos neuronales se desarrollan de forma anormal,

Speaker:

en la edad adulta seremos más vulnerables a una neurodegeneración acelerada,

Speaker:

aumentando de manera significativa el riesgo de padecer deterioro cognitivo

Speaker:

leve y enfermedad de Alzheimer de inicio temprano.

Speaker:

Entonces, ya hablamos de esto en otros programas anteriores,

Speaker:

de cómo las redes sociales, pero ahora en especial las pantallas,

Speaker:

y sobre todo, pues porque tiene que ver con la luz azul.

Speaker:

¿Verdad? Ya que la luz azul hace que te mantengas alerta, despierto y,

Speaker:

durante más tiempo pues es como una droga, ¿no?

Speaker:

Estás siendo más dependiente, más dependiente,

Speaker:

más estímulo, más dopamina,

Speaker:

más luz azul, más estar con el dedo ahí scrolleando la pantalla para ver esos

Speaker:

videos que te estimulan.

Speaker:

O sea, o te deprimen porque ya cada quien escoge como que es su propia droga, ¿no?

Speaker:

Ya depende del tipo de videos, el tipo de juegos, etc.

Speaker:

En la pantalla, ¿no?

Speaker:

Porque leer artículos no te hace tan dependiente, ¿no?

Speaker:

Entonces, más bien por eso no quieren que pienses.

Speaker:

Las empresas no quieren que pienses que tengas tiempo para analizar.

Speaker:

Simplemente que le des siguiente video, siguiente video.

Speaker:

Por eso, antes eran videos de horas,

Speaker:

casi películas, luego los recortaron a cinco minutos o a tres minutos,

Speaker:

porque es lo máximo que una persona puede poner atención en un momento seguido, ¿no?

Speaker:

O sea, entonces...

Speaker:

Y cada vez aprendo más esa habilidad de poner atención.

Speaker:

Y lo mismo pasa con.

Speaker:

Ser más sociables, ¿no? Porque ya interactúas con las pantallas en lo de las personas.

Speaker:

Entonces, por ejemplo, ¿qué pasa cuando vas a hacer un evento X,

Speaker:

una fiesta, un concierto, una reunión?

Speaker:

Vamos a decir, una fiesta.

Speaker:

¿Qué es lo primero que pasa?

Speaker:

Pues agarras el celular, sacas fotos del lugar, de la gente, o videos, ¿no?

Speaker:

Y eso te está haciendo que no iba la experiencia en sí, o sea,

Speaker:

las estás viendo a través de una pantalla,

Speaker:

y bueno, para que se quede grabado para la posteridad y más allá,

Speaker:

pero en realidad, ¿cuántas veces ves el video después de que lo grabas?

Speaker:

La verdad lo grabas, también lo compartes con personas, espero que no sean las redes sociales,

Speaker:

más vale que lo subas a un drive y lo compartas de ahí en lugar de que lo publiques y,

Speaker:

lo pongas para la gente aunque sea un grupo pero pues no está bien que lo subas

Speaker:

por ejemplo a Facebook o a Instagram ¿no?

Speaker:

Es mejor de la otra manera. Pero ahora estamos hablando de qué está pasando.

Speaker:

En nuestro cerebro, en nuestros hábitos.

Speaker:

Entonces, la gente generalmente o duerme poco, o no duerme, o no descansa.

Speaker:

¿verdad? entonces todo eso repercute en que siempre la gente está alterada o sea, o está cansada,

Speaker:

o son poco tolerables ¿no?

Speaker:

Entonces ¿qué está pasando? o sea y todo tiene que ver con la luz azul y el

Speaker:

espectro del azul pues, porque el espectro del azul pues, no nomás es así como son muchos tonos de azul,

Speaker:

pero si se fijan ya en otros programas ya he dicho esto,

Speaker:

hasta las empresas usan los mismos colores siempre por ejemplo,

Speaker:

el azul y el blanco va siempre está ahí porque te atrae la vista no para que lo abras entonces,

Speaker:

Este programa, pues lo que pretende es que se hagan conscientes y empiecen a

Speaker:

cambiar los hábitos, ¿no? Entonces, por ejemplo.

Speaker:

Si tiene un teléfono de Android, porque Apple, pues no, no te deja personalizar

Speaker:

mucho el teléfono, pero los Android sí lo puedes personalizar tal como tú quieras.

Speaker:

Entonces si cambian los iconos todos a colores monocromáticos entonces te vas a dar cuenta de que,

Speaker:

pues ahí están todos los mismos programas, no importa los que sean vamos a decir

Speaker:

Facebook, Instagram, todo lo demás pero no te van a llamar la atención o sea,

Speaker:

tal vez lo vas a seguir abriendo pero te vas a dar cuenta que no tan seguido o sea,

Speaker:

vas a empezar a decir, que aburrido ¿no?

Speaker:

O sea, todos se miran igual, o sea, entonces no hay una preferencia por uno

Speaker:

o por otro o sea, si fuera azulito, si fuera rojito o amarillito,

Speaker:

o sea, que te llame la atención,

Speaker:

pues vas y casi como automáticamente, ¿no?

Speaker:

Como un bot y aplicarle, ¿no?

Speaker:

Abrirlo, no sé, clic ahí Entonces.

Speaker:

Esa es una recomendación para empezar a dejar de ser como víctimas de estos

Speaker:

sistemas que te tienen bien analizado.

Speaker:

Y otra es usar un launcher.

Speaker:

Porque hay unos especiales para que pongas atención en lo importante.

Speaker:

Entonces, en lugares que estén todas las aplicaciones a la vista o disponibles,

Speaker:

escoges, voy a decir, 5 en la pantalla principal.

Speaker:

Y siempre la pantalla se pone oscura.

Speaker:

Entonces, aparece la lista de las aplicaciones y tú vas a seleccionar cualquiera.

Speaker:

Y si no está, entonces ya entras al menú y después abres las aplicaciones.

Speaker:

Y entonces, como te va a costar más trabajo andarla buscando,

Speaker:

tú vas a pensar, ¿en realidad lo quiero?

Speaker:

¿La quiero abrir? ¿O es nomás una maña, no? Una manía.

Speaker:

Entonces, ahí te das cuenta. Y esos launchers, pues ahí lo voy a poner en la

Speaker:

descripción, esos aplican para Android.

Speaker:

Entonces, también quería agregar que hubo.

Speaker:

Una encuesta en México que lo hizo el INEGI,

Speaker:

que se llama Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías en

Speaker:

la Información en los Hogares.

Speaker:

Y, por ejemplo, en el 2023 había 97 millones de personas usuarias de Internet.

Speaker:

Lo que representó el 81.2% de la población de 6 años o más.

Speaker:

En 2023, el grupo de 18 a 24 años,

Speaker:

presentó el mayor porcentaje de personas usuarias de Internet, con 96.7%.

Speaker:

Entre 2022 y 2023, el grupo con mayor incremento fue el de 55 a 64 años,

Speaker:

que aumentó de 6.9 puntos porcentuales de uso de internet.

Speaker:

Y el grupo de 12 a 17 años presentó la misma participación, 92.4%.

Speaker:

En este periodo. O sea, la verdad, pues ahí se mira los adultos mayores,

Speaker:

adultos y adultos mayores, porque son entre 55 y 64 años, ¿no?

Speaker:

O sea, pues aumentó 6.9 puntos, o sea, está muy bajito, ¿no?

Speaker:

Entonces, los que más usan las computadoras, los celulares, las tablets y hasta,

Speaker:

yo creo que la televisión,

Speaker:

pues son los de 6 años y pues aquí hasta los 17,

Speaker:

y claro, después está el otro grupo, pero de 18 a 24.

Speaker:

Entonces, nomás es para ver dónde está la mayor,

Speaker:

población que puede ser afectada por esto de las pantallas, ¿no?

Speaker:

Es un estudio grande y está interesante, voy a dejar el enlace en la descripción

Speaker:

de este audio, de este podcast,

Speaker:

y pues no quiero alargarlo mucho porque está el otro tema sobre los audios.

Speaker:

Ahora que está de moda eso que salieron los audios de Marina del Pilar y que,

Speaker:

allá en Panamá no sé, un desastre que traen ahí que es más,

Speaker:

político la verdad que otra cosa, entonces a mí no me interesa eso vamos a ver

Speaker:

la parte interesante que es la parte técnica y la parte legal acerca de los audios y,

Speaker:

eso me inspiró para hacer este segundo tema acerca de los audios en un proceso

Speaker:

legal entonces continuamos.

Speaker:

Bueno, entonces empezando con el segundo tema, vamos a hablar por acerca de

Speaker:

los requisitos legales para admitir un audio como una prueba en México.

Speaker:

Pasando a nuestra vida digital en el ámbito legal en México Los audios como notas de voz,

Speaker:

grabaciones de aplicaciones Sí pueden admitirse como medio de prueba En un juicio

Speaker:

penal, laboral, cualquier tipo de juicio,

Speaker:

Y el Código Nacional de Procedimientos Penales reconoce la evidencia digital,

Speaker:

pero la Suprema Corte es clara.

Speaker:

Su admisibilidad depende totalmente de cómo se obtuvo.

Speaker:

Se conservó, se analizó y se presentó ese audio, más que del dispositivo en sí.

Speaker:

Ok, entonces Ya aquí estamos viendo dos partes El dispositivo que lo grabó Y El archivo,

Speaker:

Cómo se obtuvo, cómo se conservó, cómo se analizó y se presentó ese audio.

Speaker:

Ahora, para que un audio,

Speaker:

tenga validez, debe cumplir con requisitos procesales muy estrictos.

Speaker:

Empezando por la licitud de su obtención.

Speaker:

Es decir, no debe provenir de un delito de una intervención ilegal de comunicaciones,

Speaker:

a menos que la grabación sea aportada por una de las personas que participó

Speaker:

de la misma conversación.

Speaker:

Además, el audio debe ser pertinente al caso,

Speaker:

Ofrecerse en la etapa personal adecuada Y garantizar el principio de publicidad y contradicción,

Speaker:

Permitiendo que la contraparte pueda cuestionarlo Y finalmente,

Speaker:

es fundamental que toda esta evidencia sea sustentada en la Corte por expertos certificados en,

Speaker:

acústica o informática forense.

Speaker:

Hasta aquí vamos a hablar de la parte,

Speaker:

de requisitos legales, acerca de archivos de audio, que no importa donde vengan,

Speaker:

cualquier aplicación que grabe audio,

Speaker:

tiene que estar el archivo original.

Speaker:

Luego, ese archivo, pues ya sabemos que los archivos de audio se pueden grabar,

Speaker:

hasta los videos, pues tienen audio, ¿no?

Speaker:

Entonces, supongamos que el video no se ve bien, pero el audio se entiende bien.

Speaker:

Entonces, se puede usar ese video como una evidencia de audio, ¿no?

Speaker:

Entonces, se extrae el canal de audio y se presenta como una prueba.

Speaker:

Claro que en el proceso vas a decir, este audio salió del video y se presenta a los dos.

Speaker:

Se presenta de dónde salió y por qué los trajiste.

Speaker:

Pues para ese audio hacerlo más claro y analizarlo.

Speaker:

Entonces, si el video no se ve, pues el canal de audio puedes trabajar con él mejor.

Speaker:

Mejor ya que lo separas de la parte del vídeo entonces todo eso se tiene que

Speaker:

documentar y calcular sus jas y,

Speaker:

todo esto para todo lo que conlleva el análisis de un vídeo o de un audio en este caso.

Speaker:

Y también hay que saber, por ejemplo,

Speaker:

un archivo de audio en MP3, pues es un archivo que está comprimido, ¿no?

Speaker:

Y, por ejemplo,

Speaker:

el .wav es un archivo de audio, como se puede decir.

Speaker:

Que está al mayoreo, o sea, está tal cual, está tu voz, no está comprimido ni nada.

Speaker:

Entonces, es muy difícil mandar un archivo .wav por el internet,

Speaker:

porque, digamos, que lo estoy calculando nomás así por un ejemplo,

Speaker:

que un archivo de UGAV por un minuto que ocupe 20 megas,

Speaker:

y un archivo MP3 por un minuto, pues a lo mejor ocupa uno o dos megas, o sea, la décima parte.

Speaker:

Entonces generalmente por eso no se usa un tipo WAV para grabar audio que no sea,

Speaker:

por ejemplo un estudio o en este caso por ejemplo el día de hoy que estoy grabando grabo en WAV,

Speaker:

o en otro formato tipo RAW pero el web es el más común entonces por ejemplo,

Speaker:

media hora del programa ocupa como 500 megas,

Speaker:

y

Speaker:

Si fuera en mp3 todo el programa completo por ejemplo una hora ocuparía 100 o menos,

Speaker:

entonces por eso se usa los archivos comprimidos pero a la vez cuando están

Speaker:

comprimidos esos archivos pierden calidad,

Speaker:

sé claro que tú puedes decir pues yo no lo escucho la diferencia y pues puede

Speaker:

ser que tenga razón, a lo mejor,

Speaker:

una persona para que escuche la diferencia pues tiene que dedicarse a la música

Speaker:

o tener un oído muy fino, ¿no?

Speaker:

Porque también el archivo, por ejemplo, MP3, pues hay diferentes calidades, ¿no?

Speaker:

128 bits es lo normal, pero de ahí para arriba, 196 y todo lo que sigue, ¿no?

Speaker:

Entonces, pero cuando te vas para arriba y le pongas, pues mejor dejarlo casi,

Speaker:

como WAP, ¿no? Porque no se va a comprimir tanto.

Speaker:

Entonces el 128 pues es lo, se puede decir el,

Speaker:

intermedio o antes de que se pierda la calidad es lo mejor y lo más comprimido sin que se pierda,

Speaker:

la esencia pues del audio en sí y entonces todas estas cosas hay que tomarlas

Speaker:

en cuenta cuando uno tiene que analizar un audio,

Speaker:

no sé qué tipo de archivo es,

Speaker:

no sé de dónde salió o sea qué dispositivo lo grabó.

Speaker:

Porque te lo prestan en un USB y dices, ah, ¿puedes analizar este audio?

Speaker:

Pues se puede pero el USB no lo grabó entonces no va a ser válido si lo prestas

Speaker:

en una audiencia en un juicio,

Speaker:

porque ¿dónde está la fuente? o sea.

Speaker:

Puede ser que a través de los metadatos puedas tener una idea.

Speaker:

También se puede decir, o sea, ok, se presentó en un USB, pero se grabó en este dispositivo.

Speaker:

Y si se cuenta con el dispositivo, pues hay que documentarlo.

Speaker:

Si no, pues ya mejor,

Speaker:

ni mencionarlo, ¿no? O sea, pero si no se cuenta con eso, la prueba pierde,

Speaker:

se puede decir, parte de su fuerza, de su fuerza probatoria,

Speaker:

porque te puede decir, ¿y de dónde salió ese audio?

Speaker:

Si está en USB y el USB no tiene micrófono para grabar.

Speaker:

Entonces, y es cierto. Pero también por eso estamos nosotros, ¿no?

Speaker:

Para detectar si ese audio está alterado o no.

Speaker:

Entonces, uno le da la certeza de si o no está alterado.

Speaker:

Si está alterado, pues ni para qué lo presentas. Si no está alterado,

Speaker:

pues se puede presentar como evidencia.

Speaker:

Y eso es una sola una de las partes.

Speaker:

Porque de aquí sigue un montón de cosas como esto una metodología y una descripción,

Speaker:

pericial forense de indicios de audio,

Speaker:

o sea entonces cómo exactamente,

Speaker:

trabaja un perito de este asunto entonces todo comienza como dije con la recepción del indicio,

Speaker:

tienes que detallar físicamente si te lo traen en un USB de que color es todo lo demás,

Speaker:

que tipo de archivo es.

Speaker:

Por ejemplo también hay otro formato que se llama M4A o el WAF también Ya hablamos de eso ahorita.

Speaker:

Entonces, ¿y cuál es la regla de oro? Pues la cadena de custodia y la preservación.

Speaker:

Antes de manipular nada, pues un perito realiza una adquisición forense para

Speaker:

crear una imagen o copia exacta del dispositivo y luego se calcula el valor hash,

Speaker:

como un MD5 o un SHA-256,

Speaker:

que son los más comunes también está el SHA-1 pero ya no se hace tanto y menos

Speaker:

el MD5 porque aunque no ha ocurrido pero.

Speaker:

Según los expertos criptógrafos, pues dicen que el MD5 tiene más probabilidades,

Speaker:

de que exista una coalición.

Speaker:

Y una coalición en la criptografía quiere decir que tú puedes tener dos archivos,

Speaker:

totalmente diferentes,

Speaker:

pero por un extraño detalle en la fórmula de la criptografía,

Speaker:

dan el mismo resultado hash.

Speaker:

Entonces son dos archivos diferentes, dos que no tienen nada que ver uno con

Speaker:

el otro porque uno es por ejemplo un Word y el otro es una foto y tienen el mismo hash.

Speaker:

Aunque no ha pasado pero dicen,

Speaker:

como hay tantos tantos millones y millones de archivos y cada vez hay más entonces,

Speaker:

se puede dar el caso de que hay una coalición y si hay una coalición entonces,

Speaker:

pues ya no funciona lo que es el hash en sí entonces el MD5,

Speaker:

ya no se usa por eso entonces ahora lo más común es el SHA-256.

Speaker:

Porque ahí sí, como dice, son 256 caracteres por cada hash.

Speaker:

Entonces es mucho, mucho más difícil que haya una colección.

Speaker:

Es básicamente imposible.

Speaker:

Entonces se usa el SHA-256 porque también está el 512, pero ya es exceso. No se ocupa.

Speaker:

Agarras mucho procesamiento del procesador para algo que no tiene caso,

Speaker:

entonces es mejor que calcules el SH256 y el MD5 si quieres.

Speaker:

A calcular el SH512 el SH512 bueno, ya me metí mucho en lo que es la criptografía

Speaker:

y todo lo que tiene que ver con los hashes.

Speaker:

Y estos valores funcionan pues como la huella digital que garantiza que el archivo,

Speaker:

analizados es exactamente el mismo que el original y,

Speaker:

se da como referencia de integridad en todo el proceso porque aquí usa ese equipo

Speaker:

especial que se llama data bridge y un data bridge pues es un aparato que sirve para que,

Speaker:

Los USBs los conectas en este DataBridge y pues ya no se pueden escribir,

Speaker:

se pueden leer, pero ya no se pueden escribir mientras esté conectado ahí.

Speaker:

Entonces eso da la certeza de que, por ejemplo, si es una copia forense o una

Speaker:

copia para trasladar el audio, entonces el original, la evidencia en sí,

Speaker:

no se altera.

Speaker:

Si no se usa un dispositivo como un data breach,

Speaker:

o sea, entonces es muy posible que te puedan decir algo porque,

Speaker:

pues aunque los calcules y todo lo demás, pues oye.

Speaker:

¿se alteró o no?

Speaker:

Dicen, no, pues el hash es el mismo.

Speaker:

¿Y por qué no es un data breach? Dicen, oh, es que yo confío en mi proceso, ¿no?

Speaker:

Pero la norma oficial mexicana y los ISOs internacionales.

Speaker:

Te indican que es un DataBridge, porque es muy fácil poder, por ejemplo,

Speaker:

abrir el archivo de audio y ya con que lo hayas abierto, ya cambia la fecha.

Speaker:

Y eso no está bien.

Speaker:

Así de fácil.

Speaker:

Aunque el contenido no está alterado, pero los metadatos ya cambiaron.

Speaker:

Entonces aquí, ahora tienes que justificar, si no usas un data bridge,

Speaker:

tienes que justificar, oye, es que no tengo un data bridge, pues qué perito eres.

Speaker:

Que no tienes el equipo para poder proteger la evidencia.

Speaker:

Y es muy importante, porque sin eso, pues, te arriesgas, ¿verdad? Que se pueda alterar.

Speaker:

Los archivos que están en el USB, en este caso de audio, ¿no?

Speaker:

Que es lo que estamos hablando el día de hoy.

Speaker:

Entonces, ya vimos que los caches

Speaker:

funcionan como una huella digital y que cuando te lo dan, lo revisas.

Speaker:

Y dices, el hash este es igual al que me trasladaron.

Speaker:

A ver, o si te lo trasladaron sin un hash, pues no vas a poder decir si es o no es original.

Speaker:

O sea, hasta que tú lo calcules, vas a decir, a partir de aquí, tal como está,

Speaker:

el archivo es original porque tú tienes que haber analizado el audio completo,

Speaker:

ver que no existen cortes y todo lo demás todos los demás procesos tienen que hacer,

Speaker:

y entonces ya calculas el hash y tú puedes ir a partir de este momento,

Speaker:

con este hash este audio es original Si por allá aparece el dispositivo original

Speaker:

que lo grabó en algún momento y lo extrae de ahí, entonces...

Speaker:

Vas a calcular el hash del dispositivo original y vas a ver que sí coincide.

Speaker:

Si no coincide, decir que tu trabajo no está bien hecho, porque no pudiste comprobar,

Speaker:

que sean idénticos los dos hashes.

Speaker:

Así que tiene su chiste esto de analizar audios.

Speaker:

Y todo esto pues tiene que ver con, por ejemplo, el hecho que ocurre en estos

Speaker:

días aquí en Baja California, ¿no?

Speaker:

De Marínez Pilar y los audios y todo esto, y que dicen que reconoció que sí son ciertos.

Speaker:

Pero técnicamente, en la parte legal, pues no creo que los admitan,

Speaker:

por ejemplo, porque aunque dijo que son,

Speaker:

originales, pero ¿cómo se sacaron?

Speaker:

Se pidió autorización a los que estaban hablando Lo presentó una de las dos

Speaker:

partes que estaban hablando,

Speaker:

Si no, pues es ilegal. O sea, ese audio,

Speaker:

el que lo divulgó, quién sabe quién sería,

Speaker:

pero primero el que lo grabó y luego el que lo divulgó, pues están cometiendo

Speaker:

un delito porque están interveniendo las comunicaciones,

Speaker:

sin una orden judicial o sea,

Speaker:

no no está así tan fácil de que se me ocurre pongo un micrófono para grabar

Speaker:

a alguien y después lo publico pues no eso no.

Speaker:

Pero parece que aquí en México no se aplica nada de las mismas leyes que existen, ¿no?

Speaker:

De protección de datos personales y pues todas las leyes que protegen la integridad de las personas, ¿no?

Speaker:

Porque también la comunicación es algo que te puede exponer.

Speaker:

Entonces, pues está medio difícil la situación.

Speaker:

Bueno, entonces, ahorita hablamos de los hatches y todo esto,

Speaker:

y después la extracción de los audios, pues,

Speaker:

se hace exclusivamente sobre una imagen forense, para no alterar el original,

Speaker:

o sea, es lo que acabo de decir ahorita.

Speaker:

Cuando te llega una evidencia por ejemplo un USB entonces ese USB,

Speaker:

lo pones en un lector, o sea un data bridge,

Speaker:

le sacas una copia forense o dos porque puede sacar una copia para ti y una

Speaker:

copia para trasladar por ejemplo a las partes de hecho,

Speaker:

tienes que aprovechar porque es si vas a hacer una cadena de custodia entonces

Speaker:

ni modo de que para sacar una copia para cada quien,

Speaker:

pues les estás pidiendo.

Speaker:

Que te den el dispositivo cada ratito entonces mejor,

Speaker:

sabes que voy a hacer dos copias o tres copias una para trabajar una para trasladar

Speaker:

al cliente otra para el MP o,

Speaker:

para el juez ¿No? Entonces...

Speaker:

Se hacen dos o tres copias.

Speaker:

Y después calculas los hashes de las tres copias, aunque usas un duplicador forense para esto.

Speaker:

O sea, entonces ese mismo duplicador te calcula los hashes y se asegura de que esté bien.

Speaker:

Y si no, pues de todas maneras puedes hacer una copia de un USB a otro con un

Speaker:

duplicador y después lo puedes calcular los caches en la computadora,

Speaker:

pero cada uno lo tienes que poner en el Data Bridge para no alterarlo.

Speaker:

Y si todos coinciden, entonces ya sabes que tienes copias exactas y que lo mismo que está,

Speaker:

en el almacén con su cadena de custodia está en tu escritorio para analizarlo

Speaker:

y esos mismos están para traslado.

Speaker:

Ok, entonces así funciona esto.

Speaker:

O sea, está bueno el asunto de cómo analizar una… estamos hablando de archivos de audio y….

Speaker:

Después, pues, tienes que hacer el análisis técnico del audio en sí.

Speaker:

O sea, una vez que ya está la copia, entonces,

Speaker:

usas herramientas de edición y análisis espectrográfico para identificar posibles

Speaker:

ediciones, cortes, empalmes,

Speaker:

silencios artificiales o descontinuidades.

Speaker:

Uno tiene que estar atento a cualquiera de esas y más alteraciones que puede

Speaker:

haber en un archivo de audio.

Speaker:

Y finalmente elaborar el dictamen con los hallazgos técnicos encontrados y la transcripción.

Speaker:

Del audio. Y de hecho, pues aquí es donde cabe destacar que el perito solo determina

Speaker:

la integridad técnica del archivo.

Speaker:

O sea, la determinación última sobre la licitud y el valor probatorio de esa

Speaker:

grabación corresponde exclusivamente al juez.

Speaker:

Ok, que quede bien claro de esta parte.

Speaker:

Hay que destacar que el perito solo determina la integridad técnica del archivo.

Speaker:

La determinación última sobre la licitud y el valor probatorio de esa grabación

Speaker:

corresponde exclusivamente al juez.

Speaker:

Para que no haya dudas de que uno puede decir no, todo está bien pero el juez dice Sasuke no,

Speaker:

no lo puedo admitir como prueba porque esto lo otro pues ya es su,

Speaker:

Se puede decir, pues, determinación de que sí es el momento procesal adecuado,

Speaker:

o el valor probatorio, pues, a lo mejor es una grabación que no es relevante.

Speaker:

O sea, entonces, si no le da relevancia, pues, dice ni pa' qué, ¿verdad?

Speaker:

Pero pues ya no depende de nosotros como peritos, ¿no?

Speaker:

Entonces.

Speaker:

Ya llegamos al final de este tema de los audios pero todavía hay un montón de

Speaker:

cosas más hay muchos detalles pero no los quiero,

Speaker:

como,

Speaker:

llenar de tantas cosas técnicas está interesante todo,

Speaker:

todo lo que tiene que ver con el análisis porque esa es otra parte ahorita nomás,

Speaker:

hablamos de la extracción de cómo garantizar la cara de custodia de todo esto luego,

Speaker:

ya viene el análisis y,

Speaker:

qué software se usa y cómo se usa pero pues es algo muy largo es un programa

Speaker:

serían horas y después es un curso mejor,

Speaker:

de cómo hacer esto porque no tiene casos aquí nomás es,

Speaker:

para que se den una idea y si un día esperemos que no porque Porque si sí,

Speaker:

pues sepan por qué se cobra lo que se cobra en un dictamen pericial en informática

Speaker:

forense sobre audios o sobre videos.

Speaker:

Que es lo más común. Y yo en este caso, cuando hay interacciones,

Speaker:

por ejemplo, en videos y el video tiene audio o un archivo de audio,

Speaker:

yo siempre agrego una sección extra que,

Speaker:

a mí me gusta porque da claridad a todas las partes involucradas sobre qué está pasando en ese audio.

Speaker:

Audio y eso se llaman grafos y los grafos pues son matemáticas pero aplicadas entonces aquí,

Speaker:

vamos a decir si es una conversación voz,

Speaker:

la marina de no del pilar lo que está en público y que no pues que yo te doy

Speaker:

toda la información y que no sé qué entonces,

Speaker:

tú puedes hacer varios tipos de de grafos y hay diferentes tipos ponderados

Speaker:

no ponderados no me meter en detalles,

Speaker:

Y tú puedes decir.

Speaker:

Primero transcribes todo. Y una vez que se transcribió, lo conviertes a tablas de datos.

Speaker:

O sea, cada palabra y cada persona que dijo esa palabra o frases.

Speaker:

O sea, y luego analizas por frases, por palabra.

Speaker:

Entonces, tú puedes decir, voy a hacer un grafo ponderado donde quiero saber,

Speaker:

de qué se trata esta conversación.

Speaker:

Si son muchos temas en la misma conversación, cuáles son los temas que se trataron

Speaker:

y qué cantidad de tiempo y cuántas palabras que tienen que ver con ese tema,

Speaker:

existen. existen, ¿no? ¿Y quién las dijo?

Speaker:

Y también puedes decir, ¿y quién fue el que más habló?

Speaker:

¿Qué porcentaje? O sea, ¿qué palabras dijo? ¿Cuáles son sus muletillas?

Speaker:

Y todo ese tipo de cosas. Entonces vas haciendo grafos y lo vas a hacer.

Speaker:

Por eso es grafo porque se mira en forma gráfica.

Speaker:

O sea, y puede terminar, o sea,

Speaker:

con los grafos, pero eso yo no lo puedo hacer porque aunque es algo que cualquier

Speaker:

humano lo puede determinar porque si tú,

Speaker:

escuchas el audio, lo ves transcrito y después ves los porcentajes puedo decir

Speaker:

que una persona está gritando y diciendo tonterías, entonces que dices,

Speaker:

pues está enojado está molesto o molesta ¿verdad?

Speaker:

Entonces eso sí lo puedes determinar porque pues.

Speaker:

Cualquiera sabe cuánto puede ser psicólogo para eso, pero ya no podría decir,

Speaker:

oh, está enojado, tiene la enfermedad psicológica tal y tal, o bipolar, o esto,

Speaker:

eso no lo podría decir, ¿no?

Speaker:

Porque no es mi materia.

Speaker:

Pero sí puede decir, se escucha y con el grafo se identifica que la persona está,

Speaker:

enojada, molesta y,

Speaker:

llevaba la batuta en la plática o en la discusión porque el 80% del tiempo habló

Speaker:

esa persona y el otro estaba callado y nomás dijo dos o tres palabras.

Speaker:

Entonces eso se sirve para darle como un sentido.

Speaker:

En sí a la plática, al audio,

Speaker:

y pues con eso pueden,

Speaker:

tomar una decisión más certera todavía, porque no tienen que escuchar y escuchar

Speaker:

y escuchar el audio ya está transcrito y ya está graficado,

Speaker:

de qué palabras se usaron,

Speaker:

quién habló más qué tipo de audio era si es una persona que se está conversando

Speaker:

si se están gritando, están peleando etcétera y pues para eso sirven,

Speaker:

Entonces, esa es una cosa que yo siempre agrego,

Speaker:

en mis dictámenes. Y pues, yo creo que ya me pasé, ¿verdad?

Speaker:

Nomás que me agarré hablando de este tema porque me encanta todos estos temas

Speaker:

de la informática forense.

Speaker:

Pero ya, ya, ya no los quiero.

Speaker:

Atiburrar tantas cosas técnicas que a lo mejor nunca la van a ocupar, esperemos porque,

Speaker:

ya saben por qué se cobra lo que se cobra y bueno ya nomás para terminar pues las noticias no,

Speaker:

y una es de que el día 12 de agosto sale el google pixel 11 y bueno,

Speaker:

piense es de google y yo ya saben que no me gusta nada de eso pero.

Speaker:

Fíjense que Google, el teléfono de Google, es uno de los más fáciles de que

Speaker:

le puedes cambiar el sistema operativo.

Speaker:

O sea, si es un sistema operativo que te espía como todos los demás, ya sabemos, ¿no?

Speaker:

Pero si quieres ese mismo teléfono, lo formateas y le pones el Grafino S o cualquier

Speaker:

otro sistema operativo de privacidad y fácil.

Speaker:

O sea, fíjense el Samsung por ejemplo, no puedes cambiar el sistema operativo,

Speaker:

no hay forma está muy protegido, pero Google te deja que si no te gusta,

Speaker:

así como ellos lo tienen y que no tienen una privacidad de seguridad bueno, privacidad más bien,

Speaker:

pues entonces lo puedes dejar.

Speaker:

Formatear y poner el sistema que tú quieras,

Speaker:

entonces es una ventaja y eso me hace decir como que bueno se puede decir que

Speaker:

dentro de lo malo eso es muy bueno de google que todavía hasta ahorita,

Speaker:

los píxeles los puedes formatear y ponerles el sistema operativo que tú quieras

Speaker:

o si estás de acuerdo en que te estén vigilando y todo de ti,

Speaker:

pues lo dejas como viene, de fábrica que es muy bueno, pero.

Speaker:

Pues ya cada quien nomás quería avisarles de este nuevo lanzamiento el mes que

Speaker:

entra ya queda poquito a ver, a ver, a lo mejor se me hace uno y,

Speaker:

pues es una de las noticias también hay otra noticia pues que tiene que ver con la IA,

Speaker:

ya saben que existe una aplicación de Google también que se llama Notebook LM pero ya,

Speaker:

o sigue existiendo pero ya cambió de nombre ahora nomás se llama,

Speaker:

Google o sea Genesis Gemini Notebook ¿no?

Speaker:

Entonces ya como que le quitaron el LM y pues tiene muchos cambios interesantes.

Speaker:

Todavía no los he revisado todos, pero nomás quería avisarles de ese cambio

Speaker:

nuevo de nombre básicamente. Y pues tienen nuevas funcionalidades.

Speaker:

Gemini Notebook.

Speaker:

Entonces, pues también cuídense porque los hackeos y.

Speaker:

El escáner de las tarjetas de crédito, los que te escanean las carteras y ni cuenta te das,

Speaker:

pues andan de moda ahorita y usen esas carteras que bloquean las radiofrecuencias RDID,

Speaker:

Block para que no les escaneen las tarjetas de débito y de crédito porque nomás

Speaker:

puede pasar por al lado o por atrás y con una parte de ti te escanean y listo.

Speaker:

Ya tienen datos de tus tarjetas.

Speaker:

Entonces ahí no es para que sepan pueden usar papel aluminio pueden usar una bolsa de Faraday,

Speaker:

o comprar una cartera con bloqueo de radiofrecuencias entonces como sea pero

Speaker:

protejan sus sus tarjetas verdad así que,

Speaker:

pues eso es todo por el día de hoy que tengan.

Speaker:

La red privada con Héctor Fuentes. Desconectamos la red, pero la verdad siempre queda bien.

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