Listen to the latest episode of AI into ROI (español)

El impacto real de la IA de voz en la rentabilidad de tu restaurante

En este episodio de "AI into ROI", Rolando [doctor en IA (2027), ingeniero en IA con múltiples certificados, 14 años como consultor IT B2B Fortune500 para Las Américas] explica la matemática detrás de la fuga de ingresos en restaurantes y cómo la IA de voz está pasando de ser una tendencia tecnológica a una necesidad operativa no negociable.

Puntos clave del episodio:

• La matemática de la fuga de ingresos: Cómo perder 10 llamadas al día le cuesta hasta $90,000 anuales por sucursal a un restaurante de servicio rápido.

• Tasa de atención del 100%: Por qué la IA de voz responde al primer timbre y maneja entre el 85% y 95% de las órdenes de forma totalmente autónoma.

• Casos de estudio reales: Analizamos la implementación en Rusty's Pizza Parlor y Olga's Kitchen, donde el incremento del ticket promedio subió entre un 12% y un 15% gracias a upsells automatizados e inteligentes.

• Estrategia Omnicanal: Cómo conectar voz, quioscos, WhatsApp y apps móviles a un perfil unificado de cliente para subir compras recurrentes hasta un 60%.

Si eres operador o ejecutivo del sector gastronómico o retail y quieres eliminar costos operativos ocultos mediante inteligencia artificial orientada a ROI, este episodio te dará el marco de ejecución exacto.

Trabaja con Rolando y su Equipo:

* Estudios en IA: Doctorado (2027), Maestría y múltiples certificados por Universidades de Michigan, Texas, MIT(x2) e IBM.

*14 años de experiencia en una Fortune500 como IT B2B presencial y remoto para todo el continente de Las Americas.

* Soluciones IA en vivo en 300-3000 sucursales: IA para call centers, drive-thru y BOH para restaurantes. 'Departamento de IA como Servicio' y servicios a la medida en IA.

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* Envía un email o reserva una llamada gratuita en el website AIintoROI.com

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• Disponible en las principales plataformas de podcast.

Speaker: 00:00:00

si tu restaurante está perdiendo

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10 llamadas por día con un ticket promedio de $25

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entonces estás

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perdiendo cerca de $90 mil anuales por sucursal

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y si tus clientes

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tienen que lidiar con múltiples timbres o largas

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esperas en el teléfono

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no pasará mucho tiempo antes de que empiecen a ordenar

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de tu competencia

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Deloitte encuestó a cientos

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de ejecutivos de restaurantes con miles de sucursales

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su hallazgo principal: el 63% está usando la

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IA para mejorar la experiencia del cliente

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por encima de todo lo demás

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si quieres que tu restaurante

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deje de perder llamadas y dinero

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hablemos sobre lo que necesitas saber

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en el episodio de hoy

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vamos a platicar sobre las tres áreas

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críticas que separan

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a los operadores que capturan cada dólar

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de los que están sangrando ingresos que ni siquiera

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rastreaban

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primero te mostraré por qué la IA de

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Voz se ha convertido en uno de los

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desplegues de mayor prioridad

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para marcas de servicio rápido y casual

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y como éstos sistemas están manejando

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86% de pedidos de forma autónoma para franquicias

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mientras eliminan el abandono de llamadas

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segundo hablaremos de una historia de éxito real

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de Rusty's Pizza

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: 00:01:51

Parlor y Olga's Kitchen

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dos cadenas regionales que elevaron

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las tasas de conversión de pedido a llamada

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por encima del 95%

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y aumentaron el tamaño del ticket

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promedio de 12 a 15 % mediante

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Upsells constantes y potenciados por IA

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y tercero desglosaremos la estrategia omnicanal

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completa que elevó las

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tasas de conversión de una cadena importante

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hasta el 22%

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y las compras recurrentes hasta 60%

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en 7 mercados globales

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entremos en materia

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vamos a cubrir tres secciones hoy, la primera sección

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vamos a hablar sobre la crisis de fuga de ingresos

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y por qué la IA de voz

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está volviéndose no negociable

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examinemos dónde están realmente fugando

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tus ingresos y por qué la IA

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de voz es un gran pilar

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de estrategia de experiencia del cliente

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para las marcas contra las que compites

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aquí está el problema

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que te está costando una fortuna

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ya sea que lo estás rastreando o no

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uno tu sistema tradicional de pedidos telefónicos

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crea tres puntos específicos de fuga de ingresos

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número uno tu personal

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no puede manejar

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múltiples llamadas simultáneas durante la hora pico

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número dos tus clientes encuentran las

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líneas de teléfono ocupadas o los tiempos de espera

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superan su paciencia

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y número tres

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las interacciones que eventualmente sí ocurren

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son inconsistentes

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con upsells que dependen

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completamente si el colaborador recuerda

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preguntar o no

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si no está muy ocupado

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y si tiene la energía

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para lidiar con un potencial rechazo

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ahora podría estar

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preguntando qué tan severo es este problema bueno

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: 00:03:16

déjame guiarte

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a través de la matemática que debería de cambiar

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fundamentalmente

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: 00:03:20

cómo piensas sobre el despliegue de capital

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: 00:03:22

digamos que tus sucursales típicas de servicio rápido

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reciben entre 100 y 120 llamadas por día

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cuando no son las horas pico

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tu personal podría manejar exitosamente

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70 al 80% de esas llamadas

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pero durante las horas pico esa tasa de atención

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se va para abajo y

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estás perdiendo del 30

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al 40% de las llamadas entrantes

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por cuelgues o señales de ocupado.

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los clientes que sí logran alcanzar a un humano,

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frecuentemente

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encuentran a alguien abrumado por sus otras tareas

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: 00:03:50

está cansado puede cometer errores

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o puede olvidar sugerir complementos relevantes.

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seamos conservadores y digamos que estás

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perdiendo solo 10 tickets por día

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con un ticket promedio de $25, eso es $250 en ingreso

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perdido por día,

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$7500 por mes o $90000

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en un calendario anual de 360 días por sucursal,

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para un operador de 10

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sucursales eso es $900,000 evaporándose cada año

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porque no puedes

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contestar el teléfono de manera constante.

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: 00:04:20

pero esto es lo que los datos de Deloitte me dicen

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63% de los ejecutivos de restaurante ahora citan

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mejorar la experiencia del cliente como su caso

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primario de IA.

111

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no están haciendo eso porque suena progresista

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lo que están haciendo es porque la IA

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conversacional

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resuelve este problema de fuga de ingresos

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completamente,

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mientras al mismo tiempo

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aumenta ingresos a través de upsells consistentes

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los sistemas de IA de

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voz aprovechan el procesamiento de lenguaje natural

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con sus siglas en inglés NLP para manejar

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estas interacciones

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exactamente como lo haría un humano

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excepto que contestan cada llamada en el primer timbre

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y nunca olvidan hacer upsells

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y no se cansan ni se abruman durante las horas pico

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todo esto mientras contestan

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múltiples llamadas a la vez.

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nuestro sistema de

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IA de voz interpreta acentos y dialectos regionales

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manejan personalizaciones complejas sin error,

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y esto no es tecnología experimental,

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eso está desplegado a escala masiva

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ahora mismo por marcas contra las que compites.

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por ejemplo, una

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cadena de hamburguesas se asoció con un proveedor

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para manejar su complejo menú

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tiene

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miles de configuraciones posibles para cada uno de sus

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artículos insignia cuando tomas

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en consideración todas las opciones de personalización

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en sus despliegues piloto,

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IA manejó exitosamente 86% de los pedidos

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sin ninguna intervención humana en absoluto

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ahora algo mucho más difícil de lograr es desplegar la

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IA en autoservicio o servi-autos como le llaman

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algunos países

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de esta manera el cliente y la

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IA pueden tener una conversación natural

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y luego la i insertará el pedido al POS. Éste

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despliegue es más difícil debido al hardware,

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pero me complace

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mencionar que nosotros podemos trabajar

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con la mayoría de los

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proveedores de hardware para autoservicio

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ya que tenemos nuestro propio 'edge device'

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donde básicamente conectamos una pequeña Black box

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: 00:05:57

al hardware existente

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: 00:05:58

y de esa manera se habilita la IA en

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el autoservicio para esa sucursal

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entonces es algo muy escalable de manera fácil.

161

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ahora aquí está la perspectiva empresarial

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que la mayoría de los operadores

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pierden cuando evalúan

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ésta tecnología, la ganancia de eficiencia

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no es solo sobre

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contestar más llamadas o reducir la tasa de abandono

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es también sobre el comportamiento de upsells

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consistentes

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: 00:06:20

e inteligentes en cada transacción individual

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porque a veces nuestro personal humano pues

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olvida hacer

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upsells o están abrumados están demasiado ocupados

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están cansados

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: 00:06:30

eh no quieren parecer tan insistentes

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pero pues un sistema de IA

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no tiene ninguna de esas restricciones.

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analiza la composición del pedido actual del cliente

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y sugiere complemento relevante

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basado en el historial de compras hora del día

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y qué artículos combinan bien,

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lo hace la primera transacción del día

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y hará lo mismo la última transacción del día

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con exactamente la misma precisión y entusiasmo.

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esa consistencia en upsells es la diferencia

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entre un sistema que se paga solo en meses

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vs uno que se paga solo en semanas,

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: 00:07:00

y estoy a punto de mostrarte

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: 00:07:01

exactamente cómo se ve eso

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en términos reales de estado de resultados

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de operadores que han desplegado

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estos sistemas y abierto sus libros.

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: 00:07:08

vayamos a nuestra segunda

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: 00:07:09

sección y déjame hacer esto concreto para ti

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con historias de éxito del mundo real

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dos cadenas regionales que arrastraron cada dólar

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antes y después de la implementación

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hablemos de "Rusty's Pizza Parlor"

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una cadena de pizzas que desplegó un sistema

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especializado de IA de voz llamado "Pizza Voice"

200

: 00:07:24

diseñado específicamente

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para operaciones de pizzas de alto volumen,

202

: 00:07:27

antes de eso

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estaban enfrentando volúmenes aplastantes de llamadas

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: 00:07:31

escasez crónica de mano de obra

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y el problema de fuga de ingresos

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después de la implementación de "Pizza Voice"

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su tasa de conversión de pedido a llamada se disparó

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por encima del 95%

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la IA amanejo del 70 al 85% de los pedidos de forma

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: 00:07:46

autónoma

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: 00:07:46

y la calidad del servicio mejoró significativamente

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la predicción de los pedidos

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mejoró y los ingresos capturados por tiempo de llamada

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: 00:07:53

también aumentaron.

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ahora podría estar pensando que esto solo funciona

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para ciertos conceptos

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de restaurantes y que las

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pizzerías son demasiado complicadas

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bueno "Pizza Voice"

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es un producto especialmente desarrollado para

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cadenas de pizza

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soporta todo lo relacionado con pizza

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pizza mitad y mitad

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arma tu propia pizza personalización de ingredientes

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promociones combos etc.

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otra historia de éxito de "Olga's

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: 00:08:15

Kitchen" una cadena regional de comida

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greco-americana con una base

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de clientes leales

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: 00:08:18

enfrentaban los desafíos

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: 00:08:20

operacionales exactos que acabo de describir

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: 00:08:22

necesitaban que cada llamada

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fuera contestada inmediatamente

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necesitaban personalización del cliente a escala

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y de manera más crítica estaba

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perdiendo ingresos medibles

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porque su personal no podía efectivamente hacer

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: 00:08:33

upsells durante horas

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: 00:08:34

pico debido a la presión de tiempo

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y ejecución inconsistente

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: 00:08:38

desplegar una solución de IA de voz

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: 00:08:40

construida específicamente

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: 00:08:41

para operaciones de restaurantes

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: 00:08:43

y esto es lo que pasó con sus números:

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: 00:08:45

primero el sistema recogió cada llamada de cliente

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en el primer timbre

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no en el segundo timbre

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: 00:08:50

no después de

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: 00:08:51

navegar un árbol de preguntas y respuestas

250

: 00:08:53

en el primer timbre,

251

: 00:08:54

segundo las llamadas perdidas cayeron a casi 0.

252

: 00:08:56

segundo y aquí es donde

253

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realmente el retorno de inversión se vuelve innegable

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: 00:09:00

el sistema manejó automáticamente

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del 85 al 95% de los pedidos

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sin ninguna intervención humana

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: 00:09:06

pero aquí está el número que cambia la conversación

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: 00:09:08

en tus áreas juntas,

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: 00:09:09

el tamaño promedio del ticket aumentó del 12 al 15%,

260

: 00:09:12

déjame traducir

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: 00:09:13

eso en impacto en el estado de resultados,

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: 00:09:16

si estás operando una sucursal de un millón de dólares

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y aumentas el ticket promedio en 13%

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: 00:09:22

acabas de agregar $130,000 de ingresos anuales

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tu costo incremental para entregar esos ingresos

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es mínimo porque no estás agregando horas de trabajo

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y la mejor parte,

268

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no estás expandiendo tu huella física o tu local nada

269

: 00:09:36

no estás ejecutando promociones de descuento costosas

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: 00:09:38

simplemente estás sacando

271

: 00:09:39

más provecho de cada transacción a través de upsells

272

: 00:09:42

consistentes e inteligentes que ocurren

273

: 00:09:44

automáticamente en cada pedido

274

: 00:09:47

Sandy reinhard CIO de olgas

275

: 00:09:49

kitchen confirmó que los clientes apreciaron

276

: 00:09:51

la personalización y conveniencia

277

: 00:09:53

pero pues no son solo los clientes

278

: 00:09:55

la satisfacción de los empleados mejoró

279

: 00:09:57

20% después de la implementación, ¿por qué? porque

280

: 00:10:00

tu personal

281

: 00:10:00

ya no se está ahogando en llamadas telefónicas

282

: 00:10:02

de tu hora pico, están

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están enfocados en entregar hospitalidad real

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a los huéspedes en la tienda

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que realmente

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construye lealtad e impulsa visitas repetidas

287

: 00:10:12

estos no son proyecciones teóricas

288

: 00:10:14

estos son números

289

: 00:10:14

reales en el estado de resultados de operadores que

290

: 00:10:17

al principio tal vez fueron

291

: 00:10:18

escépticos pero ejecutaron pilotos controlados

292

: 00:10:20

analizaron los datos mes tras mes y luego

293

: 00:10:23

escalaron el despliegue a través de toda su

294

: 00:10:27

organización

295

: 00:10:28

porque el retorno de inversión fue más rápido y más

296

: 00:10:29

predecible que casi cualquier otro

297

: 00:10:31

proyecto de capital que pudieran financiar.

298

: 00:10:33

para nuestra tercera sección

299

: 00:10:34

hablemos sobre la personalización en cada punto

300

: 00:10:36

de contacto

301

: 00:10:38

y aclaremos cómo los operadores más sofisticados

302

: 00:10:40

están pensando sobre esta tecnología

303

: 00:10:42

porque la IA de voz es solo un componente

304

: 00:10:45

en una estrategia completa de experiencia del cliente

305

: 00:10:47

omnicanal

306

: 00:10:48

el principio

307

: 00:10:48

fundamental aquí es convertir transacciones únicas

308

: 00:10:51

en relaciones recurrentes

309

: 00:10:52

tus clientes esperan que los conozcas que recuerdes

310

: 00:10:55

sus preferencias

311

: 00:10:56

y ofrezcas promociones relevantes

312

: 00:10:58

sin

313

: 00:10:58

hacerlos repetir su información a través de diferentes

314

: 00:11:00

canales

315

: 00:11:01

el desafío es hacer eso a escala

316

: 00:11:03

cuando está sirviendo miles de clientes por sucursal

317

: 00:11:06

por semana a través del teléfono

318

: 00:11:08

o de ventanilla de autoservicio de kiosco de WhatsApp

319

: 00:11:12

pedidos por web etc.

320

: 00:11:14

la i es la única tecnología que hace

321

: 00:11:16

esta personalización económicamente

322

: 00:11:17

viable a esa escala

323

: 00:11:18

déjame

324

: 00:11:19

guiarte a través de tres canales digitales donde la

325

: 00:11:21

IA está impulsando el incremento de ingresos medibles

326

: 00:11:24

ahora mismo para marcas que conoces

327

: 00:11:26

el primer canal

328

: 00:11:27

es recomendaciones de menú personalizadas, el segundo

329

: 00:11:29

el sistema analiza la historia de pedidos pasados,

330

: 00:11:32

patrones de presupuesto,

331

: 00:11:33

horas del día, preferencias

332

: 00:11:35

dietéticas para sugerir

333

: 00:11:36

artículos de menú

334

: 00:11:37

adaptados a cada cliente individual

335

: 00:11:39

conozco de una compañía que lanzó una IA

336

: 00:11:41

que recomienda

337

: 00:11:42

ensaladas personalizadas

338

: 00:11:43

basadas en preferencias del estilo

339

: 00:11:45

de vida como dietas veganas, climatarianas

340

: 00:11:48

y metas nutricionales específicas

341

: 00:11:51

DoorDash desplegó etiquetas inteligentes potenciadas por

342

: 00:11:53

IA

343

: 00:11:54

inferidas de reseñas de clientes que automáticamente

344

: 00:11:56

filtran menús

345

: 00:11:57

complejos para categorías

346

: 00:11:59

como opciones altas en proteína o vegetarianas

347

: 00:12:02

reduciendo la fricción

348

: 00:12:03

en la decisión y aumentando las tasas de conversión

349

: 00:12:06

esto no es sobre ser inteligente con la tecnología

350

: 00:12:09

es sobre reducir la carga cognitiva requerida

351

: 00:12:12

para hacer un pedido

352

: 00:12:13

y aumentar el valor promedio del ticket

353

: 00:12:16

mostrando a los clientes

354

: 00:12:17

exactamente lo que quieren

355

: 00:12:18

antes de que tengan que buscar a través de todo el menú.

356

: 00:12:20

el segundo canal son

357

: 00:12:21

chatbots y asistentes virtuales potenciados por IA

358

: 00:12:24

estos sistemas proporcionan

359

: 00:12:25

soporte 24/7 para el servicio al cliente,

360

: 00:12:27

reservaciones, pedidos

361

: 00:12:29

a través de su sitio web WhatsApp

362

: 00:12:31

SMS y plataformas de redes sociales

363

: 00:12:33

reducen carga de trabajo humanas

364

: 00:12:35

aceleran el proceso de pedido y capturan

365

: 00:12:37

intención del cliente

366

: 00:12:38

incluso cuando tu sucursal física está

367

: 00:12:41

cerrada por la noche

368

: 00:12:43

por ejemplo una

369

: 00:12:44

cadena de importancia se asoció con una compañía

370

: 00:12:46

para desarrollar 7 aplicaciones móviles potenciadas por

371

: 00:12:48

IA desplegadas a través de mercados globales

372

: 00:12:52

los resultados

373

: 00:12:53

fueron un aumento del 22% en las tasas de conversión

374

: 00:12:56

y un aumento del 60% en compras repetidas

375

: 00:12:58

impulsadas por recomendaciones

376

: 00:13:00

de comidas personalizadas

377

: 00:13:02

y promociones dirigidas basadas en patrones reales

378

: 00:13:05

de comportamiento

379

: 00:13:06

ahora sé lo que estás pensando

380

: 00:13:08

un aumento del 60% de compras recurrentes

381

: 00:13:10

suena agresivo

382

: 00:13:11

pero eso es lo que realmente muestran los datos

383

: 00:13:13

cuando personalizas

384

: 00:13:14

la experiencia basándote en comportamiento real

385

: 00:13:16

envías ofertas relevantes en el momento correcto

386

: 00:13:19

y haces que sea sin fricción reordenar

387

: 00:13:21

artículos favoritos

388

: 00:13:22

los clientes

389

: 00:13:23

regresan más frecuentemente y gastan más por visita

390

: 00:13:25

por ejemplo el sistema de IA

391

: 00:13:27

sabe que este cliente ordena cada martes

392

: 00:13:28

alrededor de la 6pm

393

: 00:13:30

y prefiere artículos de menú picantes, las

394

: 00:13:32

tasas de conversión en estos mensajes personalizados

395

: 00:13:34

corren de 3 a 5 veces más alto

396

: 00:13:36

que campañas genéricas de difusión.

397

: 00:13:38

el tercer canal

398

: 00:13:39

es IA para quioscos para pedidos de autoservicio

399

: 00:13:41

estos sistemas

400

: 00:13:42

mejoran la interfaz de usuario con interacciones

401

: 00:13:44

inteligentes de lenguaje natural

402

: 00:13:46

en lugar de forzar a clientes

403

: 00:13:47

navegar por jerarquías de menú complejas

404

: 00:13:49

con docenas de botones

405

: 00:13:51

pero aquí está la perspectiva

406

: 00:13:52

estratégica que une

407

: 00:13:53

los tres canales juntos y determina

408

: 00:13:55

si estás construyendo el valor empresarial

409

: 00:13:58

o solo operando una serie de

410

: 00:14:00

transacciones

411

: 00:14:01

cada interacción a través de cada canal

412

: 00:14:02

alimenta datos de primera mano

413

: 00:14:04

de vuelta a un perfil de cliente unificado

414

: 00:14:07

ya sea que alguien

415

: 00:14:08

llame a tu tienda o use la ventanilla de autoservicio

416

: 00:14:10

chatee con tu app móvil o se acerca a un kiosco

417

: 00:14:13

el sistema los reconoce y proporciona una experiencia

418

: 00:14:15

personalizada y sin fisuras

419

: 00:14:17

Esa consistencia omnicanal es lo que impulsa lealtad en un mercado donde tu competencia está literalmente a un clic de distancia

420

: 00:14:24

y la lealtad es lo que impulsa

421

: 00:14:26

el comportamiento de compra

422

: 00:14:27

repetida que determina si estás construyendo una

423

: 00:14:30

empresa valiosa o no

424

: 00:14:32

o solo operando una operación de punto

425

: 00:14:34

de equilibrio con alto

426

: 00:14:35

costo de adquisición de clientes

427

: 00:14:36

y ninguna ventaja competitiva real

428

: 00:14:39

hay que seguir los datos no el hype

429

: 00:14:41

los operadores que despliegan

430

: 00:14:43

estos sistemas no solo lo están haciendo

431

: 00:14:44

porque la IA es tendencia,

432

: 00:14:46

lo están haciendo porque

433

: 00:14:47

el impacto en el estado de resultados es inmedible y

434

: 00:14:49

el periodo de recuperación es típicamente

435

: 00:14:51

en meses no años

436

: 00:14:53

y la ventaja competitiva es significativa y duradera.

437

: 00:14:56

ahora

438

: 00:14:56

resumamos esto y veamos las tres conclusiones

439

: 00:14:59

más importantes de lo que

440

: 00:15:00

hemos platicado hoy

441

: 00:15:02

conclusión número uno

442

: 00:15:03

la fuga de ingresos por llamadas perdidas

443

: 00:15:05

y pedidos abandonados

444

: 00:15:07

está costando a la mayoría de los operadores

445

: 00:15:09

decenas de miles de dólares por sucursal anualmente

446

: 00:15:11

los sistemas de

447

: 00:15:12

IA de voz contestan cada llamada al primer timbre

448

: 00:15:15

y manejan del 85 al 95%

449

: 00:15:18

de pedidos de forma autónoma eliminando esa fuga

450

: 00:15:21

esa tecnología está desplegada a escala

451

: 00:15:23

ahora mismo por marcas importantes

452

: 00:15:25

y cientos de operadores regionales el

453

: 00:15:28

cronograma de implementación se

454

: 00:15:29

mide en semanas y no en trimestres

455

: 00:15:31

conclusión número dos

456

: 00:15:33

los upsells consistentes e inteligentes

457

: 00:15:35

impulsan aumentos en el tamaño promedio del ticket

458

: 00:15:38

y pueden ser del 12 al 15%

459

: 00:15:39

lo cual se traduce en miles de dólares

460

: 00:15:41

adicionales por sucursal

461

: 00:15:43

tu costo para entregar esos nuevos ingresos

462

: 00:15:45

es muy poco

463

: 00:15:47

porque no estás agregando nuevas horas de trabajo

464

: 00:15:49

no estás expandiendo locales o a expandiendo tiendas

465

: 00:15:52

sino que estás

466

: 00:15:53

exprimiendo el valor completo de cada transacción

467

: 00:15:55

estás sacándole

468

: 00:15:56

mayor provecho y mayor jugo a cada ticket

469

: 00:15:58

a través de un comportamiento

470

: 00:15:59

automatizado que nunca se cansa ni nunca olvida

471

: 00:16:02

y conclusión número tres

472

: 00:16:03

los operadores más sofisticados están desplegando

473

: 00:16:06

IA a través de todos los puntos de contacto

474

: 00:16:07

con el cliente

475

: 00:16:09

desde voz hasta chat hasta kioscos

476

: 00:16:13

creando una experiencia omnicanal

477

: 00:16:14

unificada que impulsa

478

: 00:16:16

tasas de compra repetida hasta en un 60%

479

: 00:16:18

esto no es sobre implementar

480

: 00:16:19

soluciones puntuales desconectadas y

481

: 00:16:21

es sobre construir un motor

482

: 00:16:22

de personalización que convierte

483

: 00:16:24

transacciones únicas y

484

: 00:16:25

aisladas en flujos de ingresos recurrentes

485

: 00:16:27

con ventajas competitivas reales

486

: 00:16:30

como confirmó el CIO de "Olga's Kitchen" los clientes

487

: 00:16:32

aprecian la personalización y la competencia

488

: 00:16:35

pero lo que los datos

489

: 00:16:36

del estado de resultados

490

: 00:16:37

muestran es que esta tecnología impacta directamente

491

: 00:16:40

en tu resultado final

492

: 00:16:42

de maneras que son medibles mes tras mes

493

: 00:16:45

y entregan retornos más rápido

494

: 00:16:47

que casi cualquier otra inversión de capital

495

: 00:16:50

que puedes hacer

496

: 00:16:50

la industria de restaurantes

497

: 00:16:52

opera con márgenes delicadísimos

498

: 00:16:54

los operadores que ganen en los próximos 5 años

499

: 00:16:56

serán los que reconozcan que la

500

: 00:16:58

IA no es un centro de costos

501

: 00:17:00

o un experimento

502

: 00:17:01

es una herramienta que mejora

503

: 00:17:03

márgenes y que se paga sola

504

: 00:17:05

incluso podría pagarse sola

505

: 00:17:06

más rápido que abrir una nueva sucursal

506

: 00:17:09

o incluso y escala tras de toda tu operación

507

: 00:17:10

sin agregar gastos

508

: 00:17:12

proporcionales

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